Modelado matemático
Capacidad para traducir problemas de diversas áreas a modelos matemáticos y resolverlos con técnicas analíticas y numéricas.
Álgebra, análisis y estadística con rigor demostrativo. La base abstracta de toda ciencia exacta.
La Escuela Profesional de Matemática de la UNI forma profesionales con pensamiento crítico e investigativo para modelar, resolver y predecir comportamientos mediante herramientas matemáticas. Sus antecedentes se remontan a 1960 y fue formalizada como escuela en diciembre de 1983 bajo la Ley Universitaria N° 23733.
Mantiene un rol destacado en la capacitación de docentes de secundaria a nivel nacional y mantiene vínculo directo con el Instituto de Matemática y Ciencias Afines (IMCA).
Competencias y capacidades que desarrolla el bachiller.
Capacidad para traducir problemas de diversas áreas a modelos matemáticos y resolverlos con técnicas analíticas y numéricas.
Construcción y validación de demostraciones matemáticas en álgebra, análisis, topología y teoría de números.
Formulación de hipótesis, tratamiento estadístico probabilístico y desarrollo de algoritmos de optimización.
Comprensión de estructuras algebraicas, funcionales y geométricas aplicables a la computación y la física.
Diplomas y certificaciones técnicas oficiales que otorga la Facultad de Ciencias a medida que avanzas en la carrera de Matemática.
Modelos estocásticos de finanzas, valoración de activos y análisis de riesgo actuarial.
Certificado Oficial FCProgramación lineal y no lineal, investigación operativa y modelado numérico de sistemas.
Certificado Oficial FCInferencia estadística avanzada, análisis multivariado y algoritmos de ciencia de datos.
Certificado Oficial FCGrupos y áreas donde participan docentes y estudiantes.
Álgebra no conmutativa, geometría algebraica, teoría de representaciones y combinatoria.
Análisis funcional, ecuaciones diferenciales parciales, sistemas dinámicos y teoría de la medida.
Modelos estocásticos, inferencia Bayesiana, series de tiempo y ciencia de datos.
Optimización convexa, métodos numéricos para EDPs, biomatemática y procesamiento de señales.
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Dr. Roger Pedro Cabanas Paredes (e)